空間情報技術

【地理情報システム（ＧＩＳ）とは】
　ＧＩＳとは、位置に関する情報を持ったデータ（空間データ）を総合的に管理・加工し、視覚的に表示し、高度な分析や迅速な判断を可能にする技術です。航空写真や衛星写真、数値地形図をベースに様々な解析を行うシステムを提供します。

【防災・減災に役立つ基盤地図等の整備】
　航空レーザ測量、空中写真測量等により、 三次元空間データを取得し、ハザードマップ作成等に必要な基盤地図等の整備を行っています。
　高精度な標高データを基に、浸水想定区域や土砂災害警戒区域等の災害リスクをＧＩＳで可視化することにより、防災計画の策定に貢献しています。

【ＧＩＳを活用した高度な施設管理】
　道路施設、河川施設、上下水道施設等の各種施設情報をデータベース化し、ＧＩＳで一元管理することにより、維持管理計画の策定、社会・住民サービスのＤＸ化に貢献しています。

【正確な位置を測る、インフラを調査する】
　空中・地上・水中から、様々な計測機器を活用し、地形測量やインフラ施設の点検調査を行います。取得した画像等のデータから構造物の診断等を行います。

主な保有機器：
GNSS測量機、地上型レーザスキャナ、UAVレーザ測量機、水中ドローン、MMS（車載写真レーザ測量システム）、SLAM技術対応自立飛行型ドローン

【地理空間情報を活用したグリーン社会への貢献】
　航空レーザ計測成果等の地理空間情報を活用した森林資源情報解析を行っています。ＧＩＳで森林資源を管理することにより、地球環境規模の解決はもとより地域レベルにおけるグリーン社会構築への取組みに貢献しています。

【業務目的】
　本業務は、国土交通省及び地方公共団体が発注した工事の成績等に関するデータのとりまとめ、整備及び技術評価点の算定を行うことを目的とした業務です。

【業務内容】
　国土交通省及び地方公共団体（都道府県及び政令市）が発注した工事に関するデータ（100,000件以上）を収集し、入力頂いた情報（工事件名、請負金額、契約工期、工事種別、工事業者、工事成績等）の照査を行い、技術評価点算定に用いる係数の算出及び技術評価点の算出を行いました。

【技術的特徴】
　本業務では、国土交通省や地方公共団体のデータ入力者（職員）に対して、空欄・異常値等の誤入力を防止するため、エラーチェック機能を施したデータ収集様式を提供し、更に収集したデータは当社が開発したチェックシステムを用い｢工事実績データ（CORINSデータ）｣などのデータと比較し相違点を発見・修正し、入力頂いた情報（データ）の精度を確保しました。

図　スコア算出処理イメージ

図　算定結果確認イメージ

【業務目的】
　兵庫県が管理する地下河川について「地下河川等健全度調査マニュアル（平成31年3月）」に基づき、限られた人員、予算、時間の範囲で効率的・効果的な維持管理を行うことを目的として、地下河川の点検及び健全度評価を実施した業務です。

【業務内容】
　対象となる地下河川の構造はボックスカルバート（矩形）、セグメント（円形）等であり、函体内のクラック、漏水、断面欠損、継手の開き等の変状を目視点検等により調査し、健全度の判定を行いました。

【写真】（上）西谷川（ボックスカルバート）
　　　　（下）観音寺川放水路（セグメント）

【業務目的】
　①現況道路台帳図及び都市計画基本図の更新業務に使用、②課税の公平を期するための固定資産課税客体の正確な把握、適正な評価、③課税業務の円滑な運営を図ることを目的として、カラー空中写真を撮影し、画像データの作成及び家屋と道路の経年異動判読を行う業務です。
【業務内容】
　空中写真撮影は市全域を対象としてデジタル航空カメラによるカラー垂直写真撮影を実施した。地上標定点8点について、ＧＮＳＳ観測による標定点測量を行い、数値写真及び数値地形モデルから空中三角測量によりデジタルオルソ画像を作成しました。また、本業務で撮影した幾何補正画像データと、前年度撮影データを用いて家屋及び道路の経年異動判読を実施しました。
【技術的特徴】
　本業務における撮影成果等は市の固定資産課税業務等で活用されるため、撮影仕様や成果の品質に十分留意し作業を実施しました。特に家屋異動判読については判読漏れ、記号の誤り及び脱落のないよう複数人体制で判読・検査等を行い、精度を確保しました。

【写真】（左）撮影状況 （右）簡易オルソ

【写真】家屋異動判読実施例（左が新しく撮影した画像）

※写真の施設（待受け擁壁）は当社の河川防災技術部が、平成24年度に急傾斜地崩壊対策事業の業務として地質調査及び詳細設計を実施したものである。

【業務目的】
　航空レーザ計測成果を用いて地形及び森林資源等の解析を行うことにより、高精度な森林情報を取得し、地域の計画的かつ効率的な木材生産に資することを目的としました。

【業務内容】
　地形情報解析では、微地形表現図（ＣＳ立体図）、傾斜区分図、既設路網分布図を作成しました。
森林資源情報解析では、林相区分図・樹冠高データ（ＤＣＨＭ）の作成、樹頂点の抽出・立木本数の算定、単木樹高・胸高直径・材積の推定を実施し、森林情報一覧表を作成しました。また、森林資源情報解析結果の検証を行うために、60箇所の現地調査を実施しました。最後に森林資源情報解析結果を用いて、木材生産適地分布図、生産団地計画図、要整備森林分布図の作成を実施しました。

【技術的特徴】
　・樹頂点の抽出（局所最大値フィルタ法）の原理
ウィンドウサイズの中で最も樹冠高データ（ＤＣＨＭ）が高いセルを樹頂点として抽出します。
手法

1. 樹冠高データ（ＤＣＨＭ）にArcGIS Spatial Analystのフォーカル統計を用いて最大値フィルタ（フィルタ中心セル値をフィルタ内最大値に置き換える）を適用し、ＤＣＨＭ’を作成します。
2. ＤＣＨＭ’とＤＣＨＭの差分画像を作成します。
3. 差分が0のセルを樹頂点としてポイントデータに変換します。

半径 1ｍの円で樹頂点を抽出

【大規模盛土造成地における災害】
　兵庫県南部地震や新潟県中越地震および東北地方太平洋沖地震等の際に、谷や沢を埋めた造成宅地または傾斜地盤上に腹付けした造成宅地において、盛土内部の脆弱面を滑り面とする盛土の大部分の変動や盛土と地山との境界面等における盛土全体の地すべり的変動（以下「滑動崩落」という）を生ずるなど、造成宅地における崖崩れ又は土砂の流出による災害が生じています。
　変動予測調査を行うことにより、盛土箇所を把握し、対策事業を優先的に行う箇所を抽出することが可能となります。

大規模盛土造成地で発生する滑動崩落のイメージ

標高差分図

　　大規模盛土造成地は、現況地形図と旧地形図により標高差分図を作成し抽出することにより位置や規模が把握できます（第一次スクリーニング）。この大規模盛土造成地は「大規模盛土造成地マップ」として地方公共団体より公表されています。

現地踏査状況写真

SWS試験